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實時
實時數據寫入與極速查詢響應
實時極速
數據隨著時間的推移而價值降低。如何大規模的在實時數據上進行快速的查詢分析，日益成為各個企業的核心競爭力。從跑批報表到實時儀表盤，從預置報表到交互式即席查詢，從面向內部的分析到面向外部客戶的分析，從面向人的分析到算法自動決策，企業正全面進入實時分析的時代。
數據延遲和查詢延遲是衡量實時分析的兩個核心指標。實時的數據導入和數據存儲，確保分析數據的新鮮性。極速、高并發的數據查詢以便滿足響應的及時性。
核心特性
提供基于拉取（Pull）和推送（Push）兩種導入方式
- 秒級的實時數據寫入
- 秒級數據庫 CDC 流式數據同步
- 從數據流持續增量秒級導入
- 從數據湖批量導入及秒級持續增量導入
多種實時存儲模型和輕量化表模式修改
- 高效實時更新的主鍵模型（Unique），支持 Merge on Write 模式（讀優化）和 Merge on Read 模式（寫優化）
- 支持實時追加的明細模型 （Duplicate)
- 支持實時追加的預聚合模型 （Aggregate）
- 支持秒級的加減列等表模式修改 （Light Schema Change）
在實時數據服務和交互式即席查詢上都擁有極速響應
- 依托行列混存、前綴索引和倒排索引，提供極速的高并發點查。查看高并發點查性能
- 依托列式存儲、向量化執行優化、跳數索引和物化視圖，提供極速的大寬表查詢。查看大寬表性能
- 依托 CBO 查詢優化器、MPP 大規模并行計算和 Runtime Filter，提供極速的復雜 JOIN 查詢。查看 TPC-H 性能
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