技術對比
Apache Doris vs Elasticsearch
Elasticsearch 與 Apache Doris 在可觀測性、網絡安全和實時分析領域均有廣泛應用。Elasticsearch 在存儲資源與寫入成本方面存在較高開銷，相比之下，Apache Doris 利用其高效存儲架構、存儲壓縮比等特性顯著降低了資源消耗，并提供了更完善的分析能力以及更優的查詢性能。
精選案例
“ 基于 Apache Doris 構建的日志存儲與分析平臺上線后，相較于原有的 Elasticsearch 架構，成功減少了日志冗余存儲，提高了日志數據存儲效率，同時提供了強大且高效的日志檢索與分析服務。”
50%
節省資源投入
2~4倍
提升查詢效率
JOIN
滿足多種復雜的數據處理分析需求
“ 之前采用了多個組件構建安全分析系統，存在數據冗余存儲等問題，借助 Apache Doris 統一架構后，系統在數據寫入吞吐量、復雜查詢響應速度以及存儲效率等方面均實現顯著優化?！?/p>
4倍
更快寫入速度
3倍
更優查詢性能
50%
更節省存儲空間
“ 在引入 Doris 替換原有的 OLAP 數據庫后，查詢性能提升了 5 到 10 倍，同時并發處理能力達 2 倍提升。在 90% 的分析場景中，處理時間從原來的 10 分鐘縮短到了 1 分鐘以內。此外，資源消耗還減少到了原來的三分之一?！?/p>
2倍
提升高并發報表分析
65%
節省存儲空間
SQL
簡化運維與使用成本
為什么選擇 Apache Doris
Apache Doris
- 開源開放
Apache License 2.0由 Apache 開源軟件基金會運營 - 系統架構
更靈活、更彈性：
可滿足嚴格的讀寫分離需求、不同業務隔離負載需求支持存算一體和存算分離 - 部署模式
提供三種部署模式：
Doris 全托管云原生服務由商業化公司 SelectDB 提供，支持 SaaS 和 BYOC 兩種模式，當前已上線阿里云、華為云、騰訊云和亞馬遜云科技
無論是開源或商業分發版，均可以本地部署，其中商業分發提供長周期支持
- 實時寫入寫入吞吐高，開銷低：多副本一次索引兩種寫入方式，更易用：既支持外部 Push 寫入也支持從消息隊列中主動 Pull ，無需借助外圍工具支持 Logstash and Beats 等工具進行數據拉取
- 實時存儲存儲空間占用率低，整體壓縮率高達 1:5 - 1:10主鍵模型支持寫優化（MoW）與讀優化（MoR）, 數據去重時，寫入性能損耗僅低于 10%聚合模型支持強一致同步、聚合數據更新，并支持與原始數據共存。提供更靈活的 Schema Change，滿足業務動態需求
- 實時查詢多種查詢負載均有極速響應支持完整多表 Join 和物化視圖、UDF、湖倉一體等復雜分析能力標準 SQL 查詢，易于使用開放的 MySQL 生態
Elasticsearch
- 開源開放
License 多次變更，從 Apache License 2.0 到 Elastic License，再到 AGPL License由 Elastic 公司運營 - 系統架構
有限彈性：
采用線程組方式，僅可實現較弱的計算隔離僅支持存算一體 - 部署模式
僅提供兩種部署模式：
商業分發版僅支持 SaaS 和本地部署 - 實時寫入寫入吞吐低，開銷高：多副本多次索引僅支持外部 Push 寫入，Pull 寫入方式需要借助 Logstash 外圍工具
- 實時存儲存儲空間占用率高，整體壓縮率為 1:1.5主鍵模型僅支持寫優化（MoW），數據去重時，寫入性能損耗高達 3 倍聚合模型僅支持異步最終一致，聚合數據不可更新，不與原始數據共存有限 Schema Change
- 實時查詢點查性能高，但分析性能低不支持多表 Join 或更復雜的查詢分析能力，僅能滿足簡單查詢負載專用查詢接口，使用定制 DSL ?，學習門檻高私有 Elasticsearch 生態
性能對比
可觀測與網絡安全
HTTP Logs Benchmark 是 Elasticsearch 官方推出的日志存儲與分析性能驗證測試工具，采用真實 HTTP Logs 數據集，系統化評估索引構建效率、存儲資源利用率及查詢響應能力。
該測試包含 11 項典型日志分析操作（關鍵詞檢索、時間范圍過濾、聚合計算、排序等），其測試場景與指標體系精準匹配可觀測性監控與網絡安全審計的核心需求，可作為相關領域 OLAP 系統選型的重要性能參照。
實時分析
ClickBench 是專用于評估分析型數據庫性能的基準測試工具，其核心驗證場景聚焦于海量寬表處理效能，而非復雜多表關聯場景。該性能測試采用頭部網絡分析平臺真實業務數據構建，覆蓋點擊流分析、結構化日志處理等典型 OLAP 應用場景。
測試體系由特定查詢集合構成，重點驗證聚合運算能力與單表處理性能（不涉及復雜表關聯操作），因此該測試成為評估實時數據庫的標準之一，尤其適用于驗證系統在 PB 級數據規模下的數據處理與實時分析能力。
注：右側測試結果取自于2024 年 12 月數據，最新對比數據可前往 ClickBench 查看。
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