技術對比
Apache Doris vs ClickHouse
Apache Doris 和 ClickHouse 都是全球領先的實時數據倉庫，均支持列式存儲與極速查詢。此外，Doris 具備更高的并發處理能力、更高效的 Join 查詢、更簡便的運維，并兼容 MySQL 的語法，使其更易于使用和部署。
精選案例
“利用 Apache Doris 替換 ClickHouse 后，快手成功升級為湖倉一體架構，實現統一存儲并簡化數據鏈路，無需數據導入，Doris 可直接訪問湖倉數據。結合 Doris 的物化視圖改寫與自動物化服務，實現了高性能查詢與靈活的數據治理。”
直接查詢數據湖數據，縮短數據鏈路
查詢性能提升，滿足多場景查詢加速
借助物化視圖，實現更靈活數據治理
“內容庫數據平臺經過分析引擎從 ClickHouse 到?Apache Doris?的替換、數據架構語義層的初步引入到深度應用，有效提高了數據時效性、降低了運維成本、解決了數據管理割裂等問題 ”
具備多表查詢和聯邦查詢性能特性
兼容 MySQL 協議，降低運維成本
支持部分列更新，滿足多種數據更新方式
“我們用 Apache Doris 替換了 ClickHouse，構建了新的日志平臺，目前規模已達 50 臺服務器、2PB 數據量。此次架構升級后，系統在查詢響應、并發處理、穩定性及運維效率等多方面均取得了顯著提升。”
全文檢索性能提升 3-7 倍
峰值寫入吞吐達 6GB/s
支持 500+ 并發查詢，較 ClickHouse 提升超 2 倍
為什么選擇 Apache Doris
Apache Doris
- 系統架構
基于 MPP 架構兼容 MySQL 協議，提供標準 SQL - 查詢能力支持分布式 Join提供基于成本的查詢優化器（Cost-Based Optimization）支持查詢重寫與多表物化視圖性能提供更高的并發性能
- 實時更新具有強一致性主鍵存儲模型，支持同步數據更新與刪除
- 數據 API提供基于 Arrow-Flight 協議的高吞吐量讀取 API，便于與其他引擎集成（如數據科學 / AI 工具）
- 湖倉能力作為數據湖查詢引擎，支持對 Hive、Hudi、Iceberg 和Parquet 等數據湖格式查詢
- 運維支持自動擴縮容與多副本平衡
- 性能測試在 ClickBench 測試中, Apache Doris 分別在 2022 年與 2024 年 十月進入榜單前三，測試結果超過ClickHouse在 TPC-H 和 TPC-DS 測試中性能領先
- 部署模式
Doris 全托管云原生服務由商業化公司 SelectDB 提供，支持 SaaS 和 BYOC 兩種模式，當前已上線阿里云、華為云、騰訊云和亞馬遜云科技
由商業化公司 SelectDB 提供長周期、更穩定的本地企業版部署服務
ClickHouse
- 系統架構
Scatter-Gather 架構類 SQL 語法且非標準 SQL 查詢 - 查詢能力Join 性能較差不支持基于成本的查詢優化器（CBO）僅支持單表物化視圖并發性能較低
- 實時更新僅支持異步更新，更新后可讀取到舊值
- 數據 API僅支持低效的 JDBC API 進行數據讀取
- 湖倉能力湖倉集成能力有限
- 運維擴縮容期間需要手動平衡
- 性能測試在 ClickBench 測試中，ClickHouse 與 Doris 輪流領先在 TPC-H 和 TPC-DS 測試中，ClickHouse 出現查詢內存溢出（OOM）的問題
- 部署模式當前，ClickHouse BYOC 版本仍在內測階段不提供本地企業版部署服務
性能對比
ClickBench 性能測試
ClickBench 是專用于評估分析型數據庫性能的基準測試工具，其核心驗證場景聚焦于海量寬表處理效能，而非復雜多表關聯場景。該性能測試采用頭部網絡分析平臺真實業務數據構建，覆蓋點擊流分析、結構化日志處理等典型 OLAP 應用場景。
測試體系由特定查詢集合構成，重點驗證聚合運算能力與單表處理性能（不涉及復雜表關聯操作），因此該測試成為評估實時數據庫的標準之一，尤其適用于驗證系統在 PB 級數據規模下的數據處理與實時分析能力。
SSB-Flat SF100 性能測試
SSB-Flat SF100 是專為測試分析型數據庫大寬表處理能力設計的性能測試。
該測試基于星型模式基準（SSB）改造，通過將星型結構扁平化為單一寬表，聚焦單表查詢性能驗證。其中 SF100 代表數據規模為基準量的 100 倍，可有效評估系統在超大規模數據下的查詢效率與擴展能力。
TPC-H SF100 性能測試
TPC-H SF100 是業界公認的數據庫性能測試標準，包含 22 條模擬真實企業場景的復雜 SQL 查詢。SF100 代表數據規模為基準量的 100 倍，適用于在大規模數據場景下，檢驗查詢性能的驗證、評估系統擴展能力。
注：由于 ClickHouse 在測試過程中存在 7 個未能完成的查詢，最終測試的總耗時結果為 Doris 完整執行 22 個查詢的時間、ClickHouse 僅為成功執行 15 個查詢的時間。
TPC-DS 1TB 性能測試
TPC-DS 1TB 是數據倉庫與分析型數據庫的權威性能測試，采用約 1TB 數據集（24 張表共約 63.5 億條數據）構建雪花模型。
測試中涵蓋 99 條復雜查詢，以全面檢驗數據庫在關聯查詢、聚合計算及嵌套子查詢等場景的性能表現，模擬網絡銷售、門店銷售等真實業務場景。
注：由于 TPC-DS 性能測試中使用了大量關聯子查詢，而 ClickHouse 在測試時（2024 年 9 月）尚未支持該功能，導致約半數查詢無法執行。
更多用戶故事
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